Москва
Октава-Недвижимость
Москва, ул. Садовая-Спасская, дом 19, стр.1
Время работы: Пн. – пт. 9:30 до 21:00    Сб. 9:30 до 15:00    Вс.выходной.

Рынок арендного жилья в России способен вырасти более чем в два раза

Рынок арендного жилья в России способен вырасти более чем в два раза, сообщила заместитель руководителя развития бизнеса и инвестиций в подразделении "Арендное жилье" института развития Светлана Гаева.

"Если посмотреть на показатели в других странах, то мы оцениваем потенциал роста рынка аренды в России более чем в два раза", — отметила Гаева в ходе онлайн-конференции "Развитие жилищного строительства в ПФО".

Она напомнила, что сегодня в арендном жилье в РФ проживает около 12% семей, в том числе на рыночных условиях квартиры снимают около 9%. При этом по опросам ДОМ.РФ и ВЦИОМ каждая четвертая семья рассматривает аренду как инструмент долгосрочного решения жилищного вопроса.

Гаева также озвучила инструменты, которые институт развития предлагает для стимулирования рынка арендного жилья в стране. Среди них введение льгот по налогу на имущество в отношении арендных домов и расширение применения механизма масштабных инвестиционных проектов, позволяющего муниципалитету передавать земельные участки застройщикам без проведения торгов.

В настоящий момент в портфеле ДОМ.РФ 36 проектов арендного жилья в 16 регионах. Это более 16 тыс. квартир и апартаментов, в которые проинвестировано свыше 92 млрд рублей. На территории Приволжского федерального округа пилотный проект – арендный дом в Уфе на 400 квартир, который планируется передать в 2026 году.
Отправьте нам заявку и получите бесплатную консультацию

Нажимая "Отправить" Вы даете согласие на обработку персональных данных.

Возврат к списку

ООО "ОКТАВА-НЕДВИЖИМОСТЬ" Московское агентство недвижимости
RU 107078, г. Москва, ул. Садовая-Спасская, д. 19, стр. 1
+7 495 266 75 60
Отзыв 11Огромное спасибо агенству за профессионализм, мудрость, рациональный подход, терпение и отзывчивость!
Онлайн оценка

Нажимая "Узнать стоимость" Вы даете согласие на обработку персональных данных.